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          園區要聞
          我國智慧農業發展現狀
          發布時間:2022-08-05        瀏覽次數:48        返回列表


          整體而言,對比全球市場,我國智慧農業起步較晚,農業機械化、作業智能化程度遠低于其他領先國家,依舊處于成長初期,市場空間廣闊。得益于我國全方位政策紅利支持,財政投入不斷增加推動智慧農業市場快速發展,地域之間普及水平有所差異,市場競爭格局分散,但細分市場穩步發展。具體如下:

          (1)智慧農業處于成長初期,全方位政策與財政資金支持,市場空間廣闊

          目前我國智慧農業的研究及開發已初具規模,標準化技術和應用過程也相對較為成熟,但是由于農業物聯網架構下的智慧農業在我國運行時間比較晚,尚處于以示范項目引導的成長初期。我國在智慧農業領域基本形成一套從國家頂層設計到地方落實執行,從基礎設施建設到技術推廣應用、社會化服務的完整政策體系,引導上下聯動、多方參與、協同合作促進智慧農業快速發展。

          從長期的角度來看,智慧農業是解決我國人口與土地矛盾的重要路徑,根據國家戰略規劃,我國2025年農業數字經濟占農業增加值比例要從2021年的7.3%達到 15%,農業生產經營數字化轉型取得明顯進展,2035 年,農業農村現代化基本實現。同時,2020 年全國縣域農業農村信息化建設的財政投入總額達到 341.4億元,縣均財政投入 1,292.3 萬元,較上年提升 65.3%;鄉村人均財政投入 46.0元,較上年提升 79.6%,財政投入不斷增加推進行業快速發展,市場空間廣闊。


          (2)經濟發展不均衡引致區域性差異,各地區積極探索差異化發展路徑

          2020 年,全國縣域農業農村信息化發展總體水平達到 37.9%,相較于同期提高 1.9 個百分點,其中東部地區 41.0%,中部地區 40.8%,西部地區 34.1%。從地區總體發展水平來看,高于全國發展總體水平的有 14 個省份,其中,浙江在全國繼續保持領先地位,發展水平為 66.7%,江蘇和上海分居第二、第三位,發展水平分別為 56.5%和 55.0%。浙江、江蘇、上海等東部經濟較發達省份數字農業農村發展水平遠高于西部省份,但即使在浙江、江蘇等發展水平較高的省份,也存在縣域之間的發展不平衡現象。

          基于上述區域性差異背景,我國通過先行在經濟發達地區大力投入并發展農業農村數字化,形成了一批典型示范區域,以此為樣板推廣到經濟較落后地區,從而逐步實現全國范圍內的農業農村數字化。在我國的統籌部署下,各地政府認真貫徹落實國家精神,接連出臺相關政策推動智慧農業發展,探索符合各自稟賦優勢的差異化發展路徑。


          (3)智慧農業細分領域眾多,行業競爭格局分散

          智慧農業覆蓋范圍廣,細分領域眾多。按照產業劃分,分為種植業、畜禽養殖、水產養殖;按照生產過程,分為產前、產中、產后;按照技術類別,分為大數據服務、物聯網及設備、智能裝備、管理系統、交易平臺。

          按照產業劃分,畜禽養殖信息化水平最高,為 30.20%,設施栽培、種植業、水產養殖的信息化水平分別為 23.50%、18.50%和 15.70%,整體信息化水平偏低,仍有較大的市場發展空間。

          我國智慧農業尚處于成長初期,細分領域眾多,全方位政策紅利催生農業生產企業、互聯網巨頭、地域性新生企業和行業資本進入智慧農業領域,行業內現有企業大多屬于初創階段,尚未在產業鏈的各環節上形成成熟的市場,導致我國智慧農業競爭格局分散且不明晰,各企業的市場地位隨行就市地動態變化。


          (4)物聯網及設備、大數據服務及管理系統等細分領域快速發展

          1)物聯網及設備:我國農業物聯網產業目前已初步形成完整的物聯網產業體系,各類農業專家系統、配方施肥系統、監測預警系統、質量追溯系統等農業專用軟件平臺、農業物聯網解決方案咨詢、軟件服務等發展迅速,應用前景廣闊?!掇r業科技發展“十三五”規劃》提出,到 2020 年,我國農業物聯網等信息技術應用比例從 2015 年的 10.2%提升至 17%,農業生產信息化、智能化水平明顯提高。

          2)大數據服務及管理系統:我國智慧農業平臺中,根據《中國智慧農業發展研究報告》數據,2014 年-2020 年間各級地方政府共建設 709 個智慧農業相關項目,其中有 268 個項目是用于平臺建設。目前“互聯網+政務服務”平臺正快速延伸至鄉鎮,農業行政審批流程電子化改革初見成效,“互聯網+基層”黨建建設全面展開,平安鄉村數字化平臺初步建成,基本建成涵蓋6 級聯網應用體系。推進“互聯網+政務服務”有利于建設服務型政府,為民眾提供更為便捷高效的政務服務。


          3、面臨的機遇

          (1)智慧農業政策頂層設計加速完善大力推進產業發展

          政策層面,我國連續多年提到“農業信息化”、“農業現代化”等內容。2014 年我國首次提出“建設以農業物聯網和精準裝備為重點的農業全程信息化和機械化技術體系”,將物聯網建設作為農業信息化的重點工程。2016 年,智慧農業被寫入國家重要文件中,標志著智慧農業成為我國戰略發展頂層設計的重要內容。2018 年以后,國家對于傳統農業數字化升級的重視程度不斷提升,智慧農業相關的政策出臺頻率大幅加快,將鄉村振興作為重大部署戰略,確立推進農業農村優先發展,加快推進農業農村現代化。2021 年我國發布的《“十四五”推進農業農村現代化規劃》中提到“要加快數字鄉村建設,發展智慧農業。建立和推廣應用農業農村大數據體系,推動物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術與農業生產經營深度融合”。

          “鄉村振興”戰略實施以來,我國農業農村現代化取得了突破性進展,農民的人均收入增速連續 10 年高于城鎮居民,2021 年我國農村居民人均可支配收入達 18,931 元,增速達 9.7%,高于城鎮居民收入增速 2.6 個百分點。鄉村振興戰略的實施大力改善農業基礎設施建設,為農業生產朝智慧化轉變提供強有力的支撐。同時,隨著各項國家政策的落地實施,智慧農業的建設現已成為新型農村建設下的重要工程。國家對于智慧農業以及農業現代化的重點關注和指導,成為推動智慧農業發展的重要機遇條件。


          (2)新興技術快速發展,為智慧農業提供良好的技術支撐

          智慧農業屬于技術密集型產業,通過引入 5G、云計算、人工智能、大數據、互聯網、物聯網等新興智能技術,提升現代農業的生產能力。新興智能技術在經歷概念驅動、示范應用引領之后,技術實現顯著進步、產業應用更加成熟,在與農業的融合發展中,實現智慧農業技術的快速突破。利用農作物環境信息傳感器、水肥一體化、灌溉節水控制器等技術,實現對農作物溫室大棚的智能化管理;農業大數據與云計算技術,實現災害預警和預測量化農作物產量的功能;農機深松作業監測系統的大面積使用,加快疏松深層土壤、打破犁底層、改善耕層結構、增強土壤蓄水保墑和抗旱排澇能力的速度,解決了農作物面積和質量人工核查難、人工核查慢的問題。隨著新興技術的不斷發展以及應用領域的橫向拓展,農業生產環節的智能化水平將大幅提升,農業資源的配置、規劃及使用將更加高效,農業信息化從單項技術應用轉向綜合技術集成、組裝和配套應用,智能技術與智慧農業的深度結合,為農業現代化發展提供堅實的技術支撐。


          (3)土地確權帶來的規?;洜I,提升對于智慧農業發展的需求

          為規范農村土地經營權流轉行為,保障流轉當事人合法權益,加快農業農村現代化,2021 年 1 月,農業農村部頒布《農村土地經營權流轉管理辦法》,“辦法”中提到“土地經營權流轉應當確保農地農用,制止耕地‘非農化’、防止耕地‘非糧化’,流轉規模應當與農業科技進步和生產手段改進程度相適應,與農業社會化服務水平相適應”。

          隨著土地所有權、土地使用權和他項權利的確認、認定,我國土地流轉率呈直線上漲,根據農業農村部數據,我國土地流轉規模已從 2007 年的 6,400 萬畝增長至 2018 年的 5.31 億畝,部分省市耕地流轉率已達 50%。土地流轉有利于解決和實現土地、勞力、資金、技術、信息等生產要素的優化配置和組合,實現規模經營的發展。智慧農業所帶來的降本增效主要建立在農業經營生產的高度規?;c集約化的基礎上,農業生產面積越大、規?;潭仍礁?,邊際成本也就越低。

          隨著農村土地流轉的進一步推進,農業經營朝向集約化發展,市場對于智慧農業的需求存在很大的發展空間。


          (4)農村基礎設施不斷完善,為智慧農業普及推廣提供有利條件

          我國農村網絡基礎設施不斷改善升級, 全國行政村通光纖率和 4G 覆蓋率均超過 98%1,鄉村廣播電視網絡基本實現全覆蓋,人工智能、5G、大數據等新一代互聯網技術也逐漸在農村地區推廣應用,截至2021年底,我國已建成142.5萬個5G基站,總量占全球60%以上,5G用戶數達到3.55億戶。新一代高速網絡向農村地區的快速延伸為智慧農業發展、數字鄉村建設奠定了網絡基礎。同時,農村物流設施建設逐步完善,農村地區電商服務支撐能力顯著加強,鄉村電網、水利、公路等基礎設施數字化升級改造不斷加快。農村基礎設施建設的不斷完善為智慧農業的普及和推廣提供了有利的條件。


          (5)疫情促使智慧農業轉型加快

          新冠肺炎疫情期間,居家隔離、生產勞動暫停、物流運輸受限等因素給農產品銷售帶來極大困難,也使廣大農民進一步意識到了數字化的重要性,使得智慧農業轉型加快。2020 年 3 月,農業農村部開通了全國農業農村應對新冠肺炎疫情數據服務平臺,不僅提供農業政策信息和服務,更重要的是通過滲透融合農業產業鏈與數據鏈,用現代信息技術創新完善數據采集和應用方式,進一步提高了農業數字化水平。2020 年 7 月,農業農村部和財政部發布了 2020 年重點強農惠農政策,其中提到“應對新冠肺炎疫情新形勢,國家將繼續加大支農投入,加快推進農業農村現代化”。為防止人員聚集與交叉感染,線下超市、便利店等實體零售店在疫情期間關門歇業,網絡購物進一步向全國尤其是偏遠地區和貧困地區滲透,并帶動物流體系也進一步向農村地區輻射和覆蓋,為農業農村的數字化轉型提供了有利時機。

          化與集約化的基礎上,農業生產面積越大、規?;潭仍礁?,邊際成本也就越低。隨著農村土地流轉的進一步推進,農業經營朝向集約化發展,市場對于智慧農業的需求存在很大的發展空間。


          4、智慧農業未來發展趨勢

          (1)由成長初期向全面推廣階段發展,下游應用從政府端向產業端延伸

          在國家政策的大力支持下,智慧農業快速成長,由成長初期的經濟發達地區先行先試,打造一批有重大影響的智慧農業應用示范工程和建設一批國家級智慧農業示范基地,到向全國各地全面推廣階段推進。根據中商產業研究院對中國智慧農業未來發展的預測,到 2025 年,我國基本完成智慧農業局部試點培育,在我國東部沿海經濟發達地區完成一批智慧農業示范區縣、智慧農業龍頭企業的示范樣板,開始進入全面推廣階段。

          此外,目前智慧農業下游應用領域主要為政府部門和農業示范園區等,隨著智慧農業的成熟、普及及推廣,以及農民的收入進一步提高和觀念逐步轉變,未來智慧農業在產業端的應用也將越來越普遍,農業企業、家庭農場等將更多的使用智慧農業相關技術與產品以提高其生產效率和產品質量等。


          (2)全面推動農業信息數據化進程,建立農業數據庫

          隨著遙感觀測與導航定位、互聯網、物聯網、大數據等技術的融合,農業信息的獲取需要多層次的監測與實時的反饋。從海量、多源、復雜的數據中提取有用的信息,建立合理有效的農業數據庫和數據集,將會是未來智慧農業發展的重要方向。農業大數據包括土壤、氣候、墑情、植保、動保等自然資源信息數據,農資、扶貧、流通、治理等行政行為信息數據。通過對上述信息數據進行有效分析和研究,農業行業能夠建立標準化、體系化、共享化的數據基礎,從而達到以數據驅動農業發展,把握發展趨勢、指導農業生產、調控市場供給,推進創新和發展的目的。農業農村部提出農業大數據是智慧農業的神經系統和推進農業現代化的核心關鍵要素,將推動建立國家農業數據中心、推進數據共享開放、發揮各類數據功能、完善數據標準體系,以夯實農業農村大數據發展和應用的基礎。


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